SUCCESSFUL CASE

[EU FP7 LarKC]
행성 규모 추론과 예측 플랫폼

EU FP7 LarKC 프로젝트는 2007년부터 2013년까지 7년간 투입되는 연구 기금이 총액이 500억 유로 규모의 유럽 최대 연구기금 지원을 받아 수행 된 프로젝트로서, 유럽을 중심으로 11개 국가 13개 기관이 협력하여 수행 되었습니다.

솔트룩스는 아시아 기업으로서는 유일하게 2009년부터 이 프로젝트에 참가하여 위치정보 처리를 위한 플러그인과 평판분석을 행하는 플러그인을 개발함으로써, 밀라노(Milano) 도로 교통 정보를 바탕 으로 한 최적 경로 찾기, 서울도로표지판 관리시스템 개발, 서울 인사동 관광 정보 추론 어플리케이션 개발 등 위치 정보 및 평판분석 기술을 기반으로 한 유스케이스 연구를 수행하였습니다.

[국방/안보]
국방IT 융합기술 및 시스템

정보 처리는 획득된 다양하고 복잡한 멀티미디어 데이터를 종합하여 요점 정리된 정보로 융합하거나 정보를 저장/검색하고 기존의 정보로부터 새로운 의미를 유추할 수 있도록 정보를 재분류, 가공과 정보 전환을 통하여 정보를 가시화하는 것과 관련된 기술 분야로서 정보융합, 자료 처리/저장, 분산 처리/연동, 지형/영상 처리, 인공지능 등의 세부 분야로 구분할 수 있습니다.

이를 통해 다출처 정보융합 수준에서 복합전장정보 실시간 융합 수준을 거쳐 다중 스펙트럼 정보융합 기반 표적 및 환경신호 특성을 분석하고 생성하는 수준으로 발전 가능합니다.

<*출처: 국방부>

[일본]
지능형 상담 시스템

EU FP7 LarKC 프로젝트는 2007년부터 2013년까지 7년간 투입되는 연구 기금이 총액이 500억 유로 규모의 유럽 최대 연구기금 지원을 받아 수행 된 프로젝트로서, 유럽을 중심으로 11개 국가 13개 기관이 협력하여 수행 되었습니다.

솔트룩스는 아시아 기업으로서는 유일하게 2009년부터 이 프로젝트에 참가하여 위치정보 처리를 위한 플러그인과 평판분석을 행하는 플러그인을 개발함으로써, 밀라노(Milano) 도로 교통 정보를 바탕 으로 한 최적 경로 찾기, 서울도로표지판 관리시스템 개발, 서울 인사동 관광 정보 추론 어플리케이션 개발 등 위치 정보 및 평판분석 기술을 기반으로 한 유스케이스 연구를 수행하였습니다.

[금융]
지능형 상담 시스템

솔트룩스는 국내 금융권 최초의 인공지능 상담 시스템을 구축했습니다.

기존 시나리오 방식의 챗봇 시스템에 인공지능 기술을 접목해 고객의 질문 의도를 파악하고 실제 상담원처럼 고객과 대화하는 방식입니다. 금융 정보뿐만 아니라 날씨, 인물 정보 등의 일반 상식에 대한 정보도 제공합니다.

[엑소브레인]
장학퀴즈 대결! 엑소브레인

2016년 11월 18일에 한국교육방송공사(EBS) 장학퀴즈 <대결! 엑소브레인>에서 국내기술로 개발된 엑소브레인과 인간 퀴즈왕 4명과의 지식 대결이 한국전자통신 연구원(ETRI|) 대강당에서 진행되었습니다. 퀴즈대결 결과 최고 점수를 받은 참가자와 160점 차이로 엑소브레인이 510점을 획득해 완승하였습니다.

솔트룩스는 엑소브레인 2세부 '빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발' 과제 책임을 진 주관 기관입니다. 솔트룩스는 인간처럼 학습 및 판단을 할 수 있는 미래 인공지능(AI) 기술을 개발 중입니다. 

[KBS]
방송 콘텐츠 추천

솔트룩스는 방송영상 콘텐츠와 관련한 메타데이터를 소비자에게 맞춤형으로 제공하는 사용자 기반 추천검색 시스템 개발을 목표로 했습니다.

사용자 기반 추천검색 시스템은 방송영상 콘텐츠 수집, 추천검색 실행관리, 추천검색 서비스 종합지원, 추천검색 지식베이스 등으로 구성됩니다. 또한, K 서비스를 위한 통합 CMS 연동을 지원하여 추천검색 시스템 실용화 기능을 최대화했습니다.